| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | MEY131 | CMA ile Meta Analiz Uygulamaları | Seçmeli | 1 | 1 | 6 |
|
| Dersin Seviyesi |
| Yüksek Lisans |
| Dersin Amacı |
| Bu dersin sonunda öğrencilerin kendi tezleri için sahip olmaları gereken istatistik bilgilerinin kazandırılması sağlanacaktır. |
| Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
| Doç.Dr.Mesut ÖZTÜRK |
| Öğrenme Çıktıları |
| 1 | 1. 1. Betimsel istatistik kavramlarını (değişkenler ve türleri, normallik, güvenirlik) tanır
2. 2. Temel fark testlerini (parametrik ve non-parametrik) bilir ve uygular
3. 3. Temel ilişki testlerini (Pearson, Spearman, Kik-kare) bilir ve uygular |
|
| Öğrenim Türü |
| Birinci Öğretim |
| Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
| yok |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
|
| Dersin İçeriği |
| Betimsel istatistik konuları ile kestirimsel istatistikteki temel analizler |
| Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
| 1 | Dersin amacı, içeriği ve işlenişinin tanıtımı | | | | 2 | İstatistiğin temel kavramlarını bilir
SPSS programında geçen kavramları tanır | | | | 3 | SPSS’de yapılabilen temel işlemleri (frekans tablosu, veri düzeltme gibi) yapar. | | | | 4 | Normallik şartlarını bilir ve SPSS uygulamasını yapar. | | | | 5 | Güvenirlik analizlerini bilir ve SPSS uygulamasını yapar.
Hipotezler oluşturur. | | | | 6 | T-testlerini bilir ve SPSS uygulamasını yapar. | | | | 7 | Tek yönlü ANOVA’nın ve tekrarlı ANOVA’nın varsayımlarını bilir ve SPSS üzerinde uygular. | | | | 8 | Ara Sınavlar | | | | 9 | Kruskal Wallis H testini, Mann Whitney U ve Wilcoxon işaretli sıralar testini uygular ve SPSS üzerinde uygular | | | | 10 | Ki-kare bağımsızlık testini bilir
Çift serili korelasyon katsayısını bilir
ve SPSS üzerinde uygulamasını yapar | | | | 11 | Pearson ve Spearman korelasyon katsayısını hesaplar
Regresyon analizi yapar | | | | 12 | ANCOVA’nın temel varsayımlarını bilir ve SPSS üzerinde uygular | | | | 13 | Çeşitli araştırma problemleri oluşturarak bu araştırma problemleri için uygun olan istatistikleri belirler | | | | 14 | Dersin genel değerlendirmesi | | | | 15 | Final Sınavı | | |
|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
| • Baştürk, R. (2011). Bütün yönleri ile SPSS örnekli nonparametrik istatistik yöntemleri. Ankara: Anı Yayıncılık.
• Büyüköztürk, Ş., Çokluk, Ö., & Köklü, N. (2013). Sosyal bilimler için istatistik. Ankara: Pegem Akademi
• Kilmen, S. (2020). Eğitim Araştırmacıları için SPSS uygulamalı istatistik. Ankara: Anı Yayıncılık.
• Seçer, İ. (2015). SPSS ve LISREL ile pratik veri analizi: Analiz ve raporlaştırma. Ankara: Anı Yayınclık
• Shavelson, R. J. (2016). Sosyal bilimler için istatistik (Çev. N. Güler). Ankara: Pegem Akademi. |
| Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
| Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 30 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 70 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | | Staj Durumu | | yok |
|
| İş Yükü Hesaplaması |
|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Alan Çalışması | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 |
| Okuma | 14 | 3 | 42 |
| Ev Ödevi | 14 | 3 | 42 |
|
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
|
| * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
 |
| |