BAYBURT ÜNİVERSİTESİ Bilgi Paketi / Ders Kataloğu

Anasayfa Bayburt Üniversitesi Hakkında Derece Programları Öğrenciler için genel bilgiler
Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
SBM1052Fuzzy Kümeler ve UygulamalarıSeçmeli116
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Amacı
Bulanık Küme Teorisi, karışık, karmaşık, belirsiz veya doğrusal olmayan sistemleri veya kolaylıkla klasik küme teorisi ya da olasılık teorisi ile çözülemeyen problemleri çözmede kullanılır. Bu derste Bulanık küme teorisi ve bulanık mantığın temeli incelenir. Ayrıca bu ders, aynı zamanda pek çok alanda bulanık kontrol ve bulanık karar verme gibi bulanık mantık uygulamalarını açıklar.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Yrd. Doç. Dr. Rıdvan Şahin
Öğrenme Çıktıları
1Bulanık mantığın temel kavramlarını belirlenmesi
2Bulanık küme ve bulanık sayı işlemlerinin yapılabilmesi
3Matematik araç ve gereçlerinin eğitim problem çözümlerine uygulanması
4Eğitim problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi kazandırılması
5
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bulanık küme teorisi, bulanık mantık, bulanık küme ve bulanık mantığın özellikleri. Bulanık işlemler. Bulanık ilişki ve genişleme ilkesi. Yaklaşık ve bulanık sonuçlandırma. Bulanık kurallar. Bulanıklaştırma, durulaştırma ve bulanık mantık tabanlı denetleyiciler. Bulanık denetim uygulamaları. Diğer uygulamaların tanıtılması. Bilgisayar destekli uygulma örnekleri gerçekleştirmek
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Bulanık Kümeler Temel TanımlarDers materyallerinin anlatılması
2UzantılarDers materyallerinin anlatılması
3Bulanık Ölçüler ve Bulanıklığın ÖlçüleriDers materyallerinin anlatılması
4Uzatma ilkesi ve uygulamalarıDers materyallerinin anlatılması
5Bulanık İlişkiler ve Bulanık GrafiklerDers materyallerinin anlatılması
6Bulanık AnaliziDers materyallerinin anlatılması
7İmkan Teorisi, Olasılık Teorisi ve Bulanık Küme TeorisiDers materyallerinin anlatılması
8Arasınav
9Bulanık MantıkDers materyallerinin anlatılması
10Yıliçi sınavı, Yaklaşık MuhakemeDers materyallerinin anlatılması
11Bulanık Kümeler ve Uzman SistemlerDers materyallerinin anlatılması
12Bulanık KontrolDers materyallerinin anlatılması
13Bulanık Veri AnaliziDers materyallerinin anlatılması
14Bulanık Ortamlarda Karar VermeDers materyallerinin anlatılması
15Bulanık Ortamlarda Karar VermeDers materyallerinin anlatılması
16Final sınavı
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence, by J.S.R. Jang, C.T. Sun, and E. Mizutani, Prentice Hall, 1996 2. Foundations on Neuro-Fuzzy Systems, D. Nauck, F. Klawonn, R. Kruse, Wiley, Chichester, 1997 3. Fuzzy Logic with Engineering Applications by T.J. Ross, McGraw-Hill Book Company, 1995. 4. Fuzzy Control, K.M. Passino, S.Yurkovich, Addison-Wesley-Longman, 1998. 5. Neural Fuzzy Systems: A Neuro-Fuzzy Synergism., by Lin, (1996) , Prentice Hall. 6. Fuzzy Sets, Uncertainity, and Information by G.J. Klir and T.A. Folger, Prentice Hall, Inc.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav1100
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı1100
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri30
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri70
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav111
Final Sınavı122
Derse Katılım13339
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma13339
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma13030
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma13535
Okuma13339
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)185
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11
ÖÇ144455555555
ÖÇ255555555444
ÖÇ344444333333
ÖÇ433333333333
ÖÇ533444444444
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek