BAYBURT ÜNİVERSİTESİ Bilgi Paketi / Ders Kataloğu

Anasayfa Bayburt Üniversitesi Hakkında Derece Programları Öğrenciler için genel bilgiler
Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
SBM1016AMatematik Eğitiminde Matematiksel Modelleme Yöntemleri ISeçmeli126
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Amacı
Modelleme kavramı ve çeşitleri. Matematiksel Modellerin sınıflandırılması. Matematiksel Modellemenin temellerini kavratmak. Algoritma kavramının temellerini bilmek ve bilgisayar ortamında uygulamak. Yazılım dillerin temellerini kavratmak.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1Matematiksel model kurma açısından problemi analiz ede bilmek.;
2Günlük hayatımızda olan bazı problemlerin matematiksel modelini oluşturabilmek ve çözüm metotlarını uygulayabilmek. ;
3Basit doğrusal mat. Model oluşturabilmek ;
4Algoritma kavramı ve Algoritma tanıtımı yapabilmek. Algoritmada olması gereken özellikleri bilmek. ;
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Dersin İçeriği
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Modelleme kavramı. Model çeşitleri ve sınıflandırılması.
2Matematiksel modellerin sınıflandırılması. Matematiksel modelin oluşturma prensipleri.
3Doğrusal matematiksel model. İşletme problemleri ve matematiksel model. Bir işletmenin matematiksel modeli.
4Doğrusal matematiksel modellerin çözümlemesi. Örnekler.
5Doğrusal matematiksel modellerin çözümlemesi. Örnekler.
6Doğrusal olmayan matematiksel modeller ve çözüm yöntemleri.
7Örnek matematiksel modeller ve çözüm yöntemleri.
8Algoritma kavramı ve Algoritma tanıtımı. Algoritmada olması gereken özellikler. Algoritma tasarımı.
9Akış şeması simgeleri ve algoritmaların temel yapıları Karmaşık algoritmalar ve fonksiyonlar. Algoritma uygulamaları.
10Yazılım dilleri. Bir bilgisayar dilin yapısı (alfabesi, özel sözler, ifadeler, kuralları, görünüşü). Yazılım Uygulamaları.
11Diziler ve matrisler üzerinde algoritmalar ve yazılımları.
12Diziler ve matrisler üzerinde algoritmalar ve yazılımları.
13Lineer olamayan denklemlerin yaklaşık çözümü (Orta bölme, Basit iterasyon ve Newton metodu(teğet yöntemi) yöntemlerin algoritması ve yazılımı.
14Lineer olamayan denklemlerin yaklaşık çözümü (Orta bölme, Basit iterasyon ve Newton metodu(teğet yöntemi) yöntemlerin algoritması ve yazılımı.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Genel Matematik. Editör Prof. Dr. Orban ÖZER Prof. Dr. Ahmet A. KARADENİZ Yüksek Matematik.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav1100
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı1100
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri30
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri70
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav111
Final Sınavı122
Derse Katılım14342
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma14228
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma14342
Okuma14342
Ev Ödevi14114
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)171
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11
ÖÇ144455555555
ÖÇ255444444444
ÖÇ344445555555
ÖÇ455544445555
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek