BAYBURT ÜNİVERSİTESİ Bilgi Paketi / Ders Kataloğu

Anasayfa Bayburt Üniversitesi Hakkında Derece Programları Öğrenciler için genel bilgiler
Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
İŞ105Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri ISeçmeli116
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Amacı
Çok kriterli karar verme yöntemleri (MCDM) içerisinde yer alan Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) , Analitik Ağ Süreci (ANP) , TOPSIS yöntemi (TOPSIS) , Veri Zarflama Analizi (DEA) ve Hedef Programlama (Goal Programming) yaklaşımlarını üretim/yöneylem araştırması problemlerinin çözümünde kullanmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç Dr. Hakan PABUÇCU
Öğrenme Çıktıları
1çok kriterli karar verme yöntemleri içerisinde kullanılan en temel teknikleri tanımlayabilirler.
2karar vericiler tarafından kullanılan çok kriterli karar verme yöntemlerinin herbirinin firma başarısı üzerindeki etkisini tahmin edebilirler.
3gerçek yaşam problemlerinin çözümünde analitik karar verme tekniklerini kullanabilirler.
4çok kriterli karar verme yöntemlerini kullanarak firmanın ihtiyaçlarına, amaçlarına, ve beklentilerine en uygun yöntemi belirleyebilirler.
5çok kriterli karar verme yöntemlerinden elde edilen bilgilere dayalı olarak sonuçları özetleyebilirler
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
yok
Dersin İçeriği
Analitik Hiyerarşi Süreci(AHS)'nin teorik çerçevesi, AHS İçin örnek uygulama, AHS problemlerinin superdecisions yazılımı ile çözülmesi, Analitik Ağ Süreci(AAS)'nin teorik çerçevesi, ANP İçin örnek uygulama, ANP problemlerinin superdecisions yazılımı ile çözülmesi, TOPSIS'in teorik çerçevesi, TOPSIS İçin Örnek Uygulama, VZA'nın teorik çerçevesi, VZA İçin Örnek Uygulama, Amaç/Hedef Programlamanın teorik çerçevesi, Amaç/Hedef Programlama için Örnek Uygulama
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Ders tanıtımı ve içerik
2Analitik Hiyerarşi Süreci(AHS)'nin teorik çerçevesi
3AHS İçin örnek uygulama
4AHS problemlerinin superdecisions yazılımı ile çözülmesi
5Analitik Ağ Süreci(AAS)'nin teorik çerçevesi
6ANP İçin örnek uygulama
7ANP problemlerinin superdecisions yazılımı ile çözülmesi
8TOPSIS'in teorik çerçevesi
9Arasınav
10TOPSIS İçin Örnek Uygulama
11VZA'nın teorik çerçevesi
12VZA İçin Örnek Uygulama
13Amaç/Hedef Programlamanın teorik çerçevesi
14final
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Yoon, K.P., Hwang, C.L., 1995, Multiple Attribute Decision Making: An Introduction, Sage Publications, Thousand Oaks. Saaty, T.L., Saaty, R.W., Decision Making In Complex Environments: The Analytic Hierarchy Process (AHP) for decision making and The Analytic Network Process (ANP) for decision making with dependence and feedback, RWS Publications, Pittsburg Saaty, T.L., 1999, Decision Making for Leaders: The Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World, RWS Publications
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav1100
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı1100
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Staj Durumu
yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav111
Final Sınavı111
Bireysel Çalışma14456
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma14456
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma14456
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)170
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6
ÖÇ1412544
ÖÇ2521555
ÖÇ3422555
ÖÇ4522544
ÖÇ5512554
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek