 |
Ders Öğretim Planı| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | İŞ174 | Bulanık Mantık | Seçmeli | 1 | 2 | 6 |
| | Dersin Seviyesi | | Yüksek Lisans | | Dersin Amacı | | Bu dersin amacı bulanık mantık ve bulanık küme kuramının öğretilerek bulanık kümelerin kullanılarak hesaplamalar yapılması ve bu hesaplamaların etkin olarak nasıl kullanılacağı bilgisinin kazandırılması hedeflenmektedir. | | Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri | | Doç. Dr. Hakan PABUÇCU | | Öğrenme Çıktıları | | 1 | Öğrenciler bulanık mantığın temel kavramlarını anlayabilecektir. | | 2 | Öğrenciler bulanık küme teorisi kapsamında bulanıklık içeren sistemleri anlayabilecek ve yorumlayabilecektir. | | 3 | Öğrenciler bulanık küme teorisini kullanarak belirsizlik içeren problemleri modelleyebilecek ve çözebilecektir. | | 4 | Öğrenciler bulanık sistem ile yapay zeka tekniklerini birlikte kullanabilecek, yazılımsal olarak analiz-sentez yapabilecek | | 5 | Öğrenciler melez sistem tasarımı geliştirebilecektir. |
| | Öğrenim Türü | | Birinci Öğretim | | Dersin Ön Koşulu Olan Dersler | | YOK | | Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | | yok | | Dersin İçeriği | | Bulanık Kümeler; Bulanık Küme İşlemleri; Bulanık Bağıntılar; Bulanık Çizgeler ve Bağıntıları; Bulanık Sayılar; Bulanık Fonksiyonlar; Olasılık ve Belirsizlik; Bulanık Mantık; Bulanık Çıkarım; Bulanık Modelleme ve Kontrol; Bulanık Uzman Sistemler; Bulanık Sistem ve Yapay Sinir Ağları, Uygulama Örnekleri. | | Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği | |
| 1 | Bulanık mantığa giriş | | | | 2 | Bulanıklık kavramı | | | | 3 | Bulanık kümeler ve küme işlemleri | | | | 4 | Bulanık ölçüler ve Bulanıklığın ölçüleri | | | | 5 | Bulanık İlişkiler ve üyelik fonksiyonları | | | | 6 | Bulanık Mantık | | | | 7 | Ara sınav | | | | 8 | Olasılık teorisi | | | | 9 | Olasılık teorisi ve bulanık küme teorisi | | | | 10 | Bulanık sayılar | | | | 11 | Bulanık üyelik fonksiyonları | | | | 12 | Bulanık çıkarım | | | | 13 | Bulanık çıkarım | | | | 14 | Genel değerlendirme ve gözden geçirme | | |
| | Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | | 1.Baykal,N.&Beyan,T.,Bulanık Mantık,İlke Temelleri, Bıçakcılar Kitapevi,Ankara,2004.
2.Baykal,N.&Beyan,T.,Bulanık Mantık,Uzman Sistemler ve Denetleyiciler, Bıçakcılar Kitapevi,Ankara,2004.
3.Klir,J. G . & Yuan Bo,Fuzzy Sets and Fuzzy Logic,Theory and Applications,Prentice Hall, PTR, New Jersey,1995.
4. Dubois , D. & Prade, Henri,Fuzzy Sets and Systems,Theory and Applications, Academic Press,New York,1980.
5.Klir,J. G . & Folger, T.,,Fuzzy Sets,Uncertainty and Information,Prentice Hall,New Jersey,1988.
6 - A. Kauffmann ,Introduction to the Theory of Fuzzy Sets.
7- Ross, T.J., Fuzzy Logic with Engineering Applications, Mc-Graw Hill, 1995.
8- Lee, K. H., First Course on Fuzzy Theory and Applications, Springer Verlag, 2005.
9-H. T. Nguyen, E.A. Walker, A First Course in Fuzzy Logic, CRC Press, 2006. | | Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları | | | Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | Türkçe | | Staj Durumu | | yok |
| | İş Yükü Hesaplaması | |
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 | | Final Sınavı | 1 | 2 | 2 | | Derse Katılım | 14 | 3 | 42 | | Bireysel Çalışma | 14 | 5 | 70 | | Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 | | Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 | | Ev Ödevi | 5 | 2 | 10 | |
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi | | ÖÇ1 | 2 | 3 | 1 | 2 | 2 | 3 | | ÖÇ2 | 2 | 4 | 3 | 3 | 3 | 1 | | ÖÇ3 | 3 | 4 | 2 | 2 | 2 | 2 | | ÖÇ4 | 1 | 3 | 2 | 3 | 4 | 1 | | ÖÇ5 | 2 | 1 | 3 | 2 | 4 | 3 |
| | * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
 |
| |
|
|