Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | İM206 | Mühendislik proseslerinde istatistiksel süreç kontrolü | Seçmeli | 1 | 2 | 6 |
|
Dersin Seviyesi |
Yüksek Lisans |
Dersin Amacı |
İstatistiksel prensipleri ve teknikleri üretimin her kademesinde elde edilen verilere uygulayarak kaliteyi geliştirmek ve kontrol etmek. Bu prensipleri ve teknikleri proses geliştirme de kullanmak. |
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
Prof. Dr. Metin UÇURUM |
Öğrenme Çıktıları |
1 | Öğrenciler, temel istatistiksel metodları öğrenir, | 2 | Öğrenciler, istatistiksel kalite kontrol metodlarını öğrenir, | 3 | Öğrenciler, istatistiksel kalite kontrol metodlarının verilere uygulanmasını öğrenir, | 4 | Öğrenciler, kalite kontrol grafikleri çizmeyi öğrenir, | 5 | Öğrenciler,kalite kontrol uygulamaları yapacakları en az bir program kullanabilir. |
|
Öğrenim Türü |
Birinci Öğretim |
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
Yok |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
Dersin İçeriği |
Değişimin tanımlanması.Frekans dağılımı ve histogram. Dal ve yaprak grafiği. Kutu grafiği. Olasılık dağılımları. Önemli kesikli dağılımlar. Hipergeometrik, Binom, Poisson, Paskal ve ilgili dağılımlar. Önemli sürekli dağılımlar. Normal dağılım. Merkezi limit teorem. Üstel, Gamma, Weibull dağılımları ve dağılımlar arası yaklaşımlar. Kalite değişiminin rasgele ve tayin edilebilir sebepleri. Kontrol diyagramının istatistiksel esasları. Kontrol limitlerinin seçimi. Örnek büyüklüğü ve örnekleme frekansı. Alt gruplar. Kontrol diyagramının analizi ve kurallar. Çetele tablosu. Pareto diyagramı. Sebep ve etki diyagramı. Saçılma diyagramı. Uygunsuzluk kesri kontrol diyagramı. P- kontrol diyagramı, np- kontrol diyagramı, standartlaştırılmış kontrol diyagramı. İşlem – Karakteristik fonksiyonu ve ortalama çalışma uzunluğu. Kusurlar için kontrol diyagramları. c- diyagramı, u- diyagramı, standartlaştırılmış kontrol diyagramı. İşlem karakteristik fonksiyonu. Değişkenler için kontrol diyagramları. x- ve R- diyagramları. standart değerleri esas alan kontrol diyagramları. Proses yeterliliğinin tahmini. İşlem – karakteristik fonksiyonu. x- diyagramı için ortalama çalışma uzunluğu. x- S- kontrol diyagramları. S2 kontrol diyagramı. Tek ölçümler için kontrol diyagramları. hareketli ortalama ve tek ölçüm diyagramları. çok değişkenli kalite kontrol. Proses yeterlilik analizi. Histogram, kontrol diyagramı ve tasarlanmış deneyler ile proses yeterlilik analizi. Kontrol diyagramlarının ekonomik tasarımı. Tasarlanmış verilerle kalite ve proses geliştirme. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
1 | İstatistiksel Kalite Kontrolünün tarihi. Temel kavramlar. | | | 2 | İstatistiksel süreç kontrolünün önemi. Kontrol grafiğinin istatistiksel esasları. | | | 3 | Değişkenlik. Değişkenliğin belirlenmesinde görsel ve matematiksel araçlar. Histogram. Çetele tablosu.Pareto grafiği. Saçılma diyagramı. | | | 4 | Kalite kontrolünde kullanılan temel olasılık dağılımları. Kusurlu oranının modellenmesinde kullanılan binom, hipergeometrik, geometrik, negatif binom dağılımları. | | | 5 | Kalite kontrolünde kullanılan sürekli dağılımlar. Normal, üstel, gama ve Weibull dağılımları. | | | 6 | Örnekleme dağılımları. Anakütle ortalaması ve anakütle kusurlu oranı dağılımları. Merkezi limit teoremi. Anakütle ortalaması ve anakütle kusurlu oranı için aralık tahminleri. Hipotez testleri. | | | 7 | İki ortalama farkı ve iki anakütle kusurlu oranı farkının örnekleme dağılımı. Aralık tahminleri ve hipotez testleri | | | 8 | Ara Sınav | | | 9 | Birinci tür, ikinci tür hatalar. Testin gücü. | | | 10 | Uygunsuzluk kesri (p) kontrol diyagramı, np kontrol diyagramı ve uygulamaları.Çalışma-karakteristiği fonksiyonu ve ortalama çalışma uzunluğu | | | 11 | x ortalama ve R kontrol grafikleri. Proses yeterliliğinin tahmini. Kontrol limitleri, spesifikasyon limitleri ve doğal tolerans limitleri | | | 12 | x ortalama ve R grafiklerinde değişen örnek büyüklüğü. Standart değerli grafikler. ve R grafiklerinin açıklanması. Çalışma-karakteristiği fonksiyonu. grafiği için ortalama çalışma uzunluğu. | | | 13 | x ortalama ve S için kontrol grafikleri ve uygulamaları. | | | 14 | Örnek çalışmalar | | | 15 | Örnek çalışmalar | | |
|
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
DOUGLAS C. MONTGOMERY, Introduction to Statistical Quality Control, Arizona State University
Tayfun Özdemir, İstatistiki süreç kontrolü Ders notu |
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
Değerlendirme | |
Ara Sınav | 1 | 100 | TOPLAM | 100 | |
Final Sınavı | 1 | 100 | TOPLAM | 100 | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 30 | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 70 | TOPLAM | 100 |
| Dersin Sunulduğu Dil | Türkçe | Staj Durumu | Yok |
|
İş Yükü Hesaplaması |
|
Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
Final Sınavı | 1 | 3 | 3 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Takım/Grup Çalışması | 14 | 7 | 98 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 11 | 11 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 11 | 11 |
|
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
ÖÇ1 | 4 | 3 | 2 | 5 | 1 | 3 | 2 | 4 | 5 | 3 | 2 | 3 | ÖÇ2 | 4 | 3 | 2 | 5 | 1 | 3 | 2 | 4 | 5 | 3 | 2 | 3 | ÖÇ3 | 4 | 3 | 2 | 5 | 1 | 3 | 2 | 4 | 5 | 3 | 2 | 3 | ÖÇ4 | 4 | 3 | 2 | 5 | 1 | 3 | 2 | 4 | 5 | 3 | 2 | 3 | ÖÇ5 | 4 | 3 | 2 | 5 | 1 | 3 | 2 | 5 | 5 | 3 | 2 | 3 |
|
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|