BAYBURT ÜNİVERSİTESİ Bilgi Paketi / Ders Kataloğu

Anasayfa Bayburt Üniversitesi Hakkında Derece Programları Öğrenciler için genel bilgiler
Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
IM309.1BSayısal YöntemlerSeçmeli355
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Amacı
Öğrencilere inşaat mühendisliği alanındaki mühendislik problemlerini çözmek için sayısal yöntem ve teknikleri etkin bir şekilde uygulayabilecek bilgi ve becerileri kazandırmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Erdal ÖNER
Öğrenme Çıktıları
1Sayısal entegrasyon, sayısal türev, kök bulma yöntemleri, enterpolasyon ve eğri uydurma gibi inşaat mühendisliğinde kullanılan çeşitli sayısal yöntemler hakkında kapsamlı bir anlayış kazanabilir.
2İnşaat mühendisliği problemlerini çözmek için sayısal tekniklerin nasıl uygulanacağını öğrenebilir.
3Sayısal hesaplamalarda hata analizinin önemini anlayabilir ve sayısal çözümlerde hataları tahmin etme ve kontrol etme tekniklerini öğrenebilir.
4Sayısal analiz için kullanılan yazılım paketlerinde programlama becerilerini geliştirebilir.
5İnşaat mühendisliğinde karşılaşılan özdeğer problemlerinin çözümünde matris işlemlerini ve uygulamalarını anlayabilir.
6İnşaat mühendisliği problemleri için matematiksel modeller oluşturmayı ve yaklaşık çözümler elde etmek için sayısal yöntemleri kullanmayı öğrenebilir.
Öğrenim Türü
İkinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Hata Analizi, Lineer Olmayan Denklemlerin Çözüm Yöntemleri: İkiye Bölme Yöntemi, Regula-Falsi Yöntemi, Basit İterasyon Yöntemi, Newton-Raphson Yöntemi, Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümü: Gauss Eliminasyon Yöntemi, Cramer Kuralı, Gauss-Jordan Yöntemi, LU Ayrıştırma Yöntemi, Cholesky Yöntemi, Jacobi Yöntemi, Gauss-Seidel Yöntemi, Sayısal İntegral, Sayısal Türev.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Hata Analizi
2Lineer Olmayan Denklemlerin Çözüm Yöntemleri: İkiye Bölme Yöntemi
3Lineer Olmayan Denklemlerin Çözüm Yöntemleri: Regula-Falsi Yöntemi
4Lineer Olmayan Denklemlerin Çözüm Yöntemleri: Basit İterasyon Yöntemi
5Lineer Olmayan Denklemlerin Çözüm Yöntemleri: Newton-Raphson Yöntemi
6Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümü: Gauss Eliminasyon Yöntemi
7Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümü: Cramer Kuralı
8Arasınav
9Lineer Denklem Sistemlerinin Çözümü: Gauss-Jordan Yöntemi
10LU Ayrıştırma Yöntemi
11Cholesky Yöntemi
12Jacobi Yöntemi
13Gauss-Seidel Yöntemi
14Sayısal İntegral
15Sayısal Türev
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. Mehmet BAKİOĞLU, Sayısal Analiz, Birsen Yayınevi, 2011 2. İrfan KARAGÖZ, Sayısal Analiz ve Mühendislik Uygulamaları, Dora Yayıncılık, 2017 3. Behiç ÇAĞAL, Sayısal Analiz, Birsen Yayınevi, 2000 4. Steven C. Chapra , Raymond P. Canale , Hasan Heperkan (Çevirmen) , Uğur Kesgin (Çevirmen), Yazılım ve Programlama Uygulamalarıyla Mühendisler için Sayısal Yöntemler, Literatür Yayıncılık, 2003 5. Gabil AMİRALİ, İlhame AMİRALİ, Nümerik Analiz, Seçkin Yayıncılık, 2018 6. Zekeriya ALTAÇ, Pseudo Programlar ile Sayısal Analiz, Dora Yayıncılık, 2019 7. Francis Scheid, Nümerik Analiz, Nobel Yayıncılık, 2000
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav1100
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı1100
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav111
Final Sınavı122
Derse Katılım14342
Problem Çözümü20120
Bireysel Çalışma14342
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma133
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma155
Ev Ödevi7535
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)150
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13
ÖÇ15454221114322
ÖÇ25454221114322
ÖÇ35454221114322
ÖÇ45454221114322
ÖÇ55454221114322
ÖÇ65454221114322
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek