BAYBURT ÜNİVERSİTESİ Bilgi Paketi / Ders Kataloğu

Anasayfa Bayburt Üniversitesi Hakkında Derece Programları Öğrenciler için genel bilgiler
Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
EM409.3BVeritabanı YönetimiSeçmeli474
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Amacı
Bu programın amacı, öğrencilerin bilgi sistemlerinde veri modelinin, dosya yönetiminin ve veri tabanı sistemlerinin rolünü anlamasını sağlamaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğr. Gör. Ahmet DEVELİ
Öğrenme Çıktıları
1Öğrenci bilgi sistemlerinde veri, dosya ve veri tabanlarının rolü hakkında düşünce geliştirebilir.
2Öğrenci System Development Life Cycle (SDLC) sürecinde veri tabanı geliştirme aktivitelerini gerçekleştirebilir.
3Öğrenci veri tabanı geliştirmede kullanılan veri model konseptleri ile (E-R ve Sınıf diyagramları) ile çalışabilir.
4Öğrenci veri tabanları oluşturabilir ve ilişkisel veri tabanlarının kompleks SQL sorgularını yapabilir.
5Öğrenci Bazı veri tabanı yönetim sistemleri hakkında (Ms Access, SQL ve ORACLE) düşünceler geliştirebilir.
6Öğrenci veri bütünlüğünü ve güvenliğini de kapsayacak şekilde veri yönetimindeki sorunların geniş bir açıdan ele alabilir.
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Veri tabanı ve veri tabanı yönetim sistemleri ile ilgili temel kavramların tanıtılması/Veri bağımsızlığı ve veri tabanı mimarisi/ Verilerin sınıflandırılması ve kodlanması/Veri depo yapıları ve fiziksel depolama araçları/Sıralı ve direkt veri organizasyonu ve işlenmesi/Veri dosyalarının sınıflandırılması/ İlişkisel veritabanı sistemleri/ Mantıksal veritabanı sistemleri/ Çapraz yüksek seviyeli dillerde veri yapıları/Pascalda veri yapısı /Excel veri yapısı/Access veri yapısı/İletişim teknolojileri ve veri yapıları.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1 Derse giriş, veri tabanı ortamları
2Dosya işleme, Veri Tabanı Geliştirme Prosesi, Varlık İlişkili Model (E-R), E-R Modelleri, Gelişmiş E-R Modelleri
3E-R Modelleri (Devamı), Gelişmiş E-R Modelleri (Devamı), Mantıksal Veri Tabanı Tasarımı ve İlişkisel Model
4İlişkisel Veri Tabanı Modeli, Normalizasyon
5İlişkisel Veri Tabanı Modeli (Devamı), Normalizasyon (Devamı), Fiziksel Veri Tabanı Tasarımı
6Fiziksel Veri Tabanı Tasarımı (Devamı), SQL'e giriş
7SQL (Devamı)
8Ara Sınav
9SQL iş paketleri
10Veri ve Veri Tabanı Yönetimi
11 Nesne Tabanlı Modeller
12Nesne Tabanlı Modeller ve Veri Tabanları
13İstemci / Sunucu ve Veri Tabanları
14Dağılmış Veri Tabanları
15Ödev Değerlendirmeleri
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Modern Database Management, by Jeffrey A. Hoffer, Mary B. Prescott and Fred R. Mcfadden. Published by Prentice Hall.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav1100
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı1100
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav111
Final Sınavı122
Derse Katılım14342
Bireysel Çalışma14228
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma11414
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma11818
Ev Ödevi4416
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)121
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6

7

8
ÖÇ1      53
ÖÇ2      41
ÖÇ3      24
ÖÇ4      34
ÖÇ5      22
ÖÇ6      54
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek