Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | OT100Z | Bilgisayar Uygulamalı Temel İstatistik | Zorunlu | 1 | 2 | 6 |
|
Dersin Seviyesi |
Yüksek Lisans |
Dersin Amacı |
İstatistiğin temel kavramları, betimleyici istatistikler ve parametreler, örnekleme kuramına giriş ve temel örnekleme yöntemleri, istatistiksel yorumlama yapılacaktır. |
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
Doç. Dr. Bora GÖKTAŞ |
Öğrenme Çıktıları |
1 | Hipotez testleri ve sosyal araştırmalarda veri analizleri konularını inceleyerek öğrencilerin kendi araştırmalarında istatistik bilgi ve becerilerini etkin bir şekilde uygulamasını sağlamaktır. | 2 | Temel istatistik yöntemlerini kavrayabilmek ve gerçek bir problemle karşılaşıldığında uygun istatistiksel analiz yöntemini seçme ve bu analizleri bilgisayar ortamında (SPSS programı aracılığıyla) yaparak sonuçlarını yorumlama yeteneği kazandırabilmektir. | 3 | Öğrencinin bir veri setinde hangi analizleri yapması gerektiğini göstermektir. |
|
Öğrenim Türü |
Birinci Öğretim |
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
- |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
- |
Dersin İçeriği |
İstatistiksel analizler, Parametrik - Parametrik Olmayan Testler |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
1 | Bilgisayar Uygulamalı Temel İstatistik dersine giriş ve temel kavramların açıklanması | | | 2 | Verilerin toplanması ve frekans tabloları | | | 3 | Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama , mod, medyan, harmonik ortalama, geometrik ortalama..) | | | 4 | Değişkenlik ve asimetri ölçüleri değişim aralığı, standart sapma, varyans, varyasyon katsayısı, ortalama mutlak sapma | | | 5 | Örnekleme dağılımları ve tahmin etme | | | 6 | Bir ortalamanın hipotez testi ve güven sınırları (Z dağılışı) | | | 7 | Örneklem ortalaması ve varyansının özellikleri, nokta tahmini, güven aralıkları | | | 8 | Ara Sınav | | | 9 | Nicel karar yöntemlerine ilişkin temel kavramlar, istatistiksel yöntemlerin sınıflandırılması ve uygun yöntemin seçim süreci | | | 10 | Parametrik testler: Bağımsız örneklem t testi, eşlenik örneklem t test, tek örneklem t testi | | | 11 | Parametrik olmayan testler: Mann-Whitney U testi, Kruskal Wallis testi, Ki-kare homojenlik testi, Ki-kare bağımsızlık testi, Ki-kare uyum testi, Wilcoxon testi | | | 12 | Korelasyon testi, Kısmi korelasyon testi, Tek Yönlü ANOVA, İki Yönlü ANOVA | | | 13 | Tek Yönlü MANOVA, İki Yönlü MANOVA | | | 14 | Nonparametrik testler ve regresyon | | | 15 | Uygulamalar | | |
|
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Şeref Kalaycı, Asil Yayınevi. |
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
Değerlendirme | |
Ara Sınav | 1 | 100 | TOPLAM | 100 | |
Final Sınavı | 1 | 100 | TOPLAM | 100 | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 30 | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 70 | TOPLAM | 100 |
| Dersin Sunulduğu Dil | Türkçe | Staj Durumu | - |
|
İş Yükü Hesaplaması |
|
Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
Final Sınavı | 1 | 7 | 7 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Uygulama/Pratik | 14 | 3 | 42 |
Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
|
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
ÖÇ1 | 5 | 4 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 2 | 5 | 4 | 4 | 5 | | | 4 | 4 | | ÖÇ2 | 4 | 5 | 4 | 3 | 2 | 5 | 3 | 5 | 3 | 4 | 1 | 5 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 4 | | | 5 | 5 | | ÖÇ3 | 1 | 4 | 5 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | 2 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 5 | 2 | 4 | 5 | 5 | | | 4 | 1 | |
|
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|