Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | MT204B | Lineer Cebir II | Zorunlu | 2 | 4 | 2 |
|
Dersin Seviyesi |
Lisans |
Dersin Amacı |
Bir dönüşümün lineer olmasının ne demek olduğunu ve bir lineer dönüşümün ne zaman bire-bir, örten ve izomorfizm olduğunu kavramasını, bir lineer dönüşümü bir matris ile gösterebilmesini, lineer dönüşüm uzaylarını tanımasını ve yapısal özelliklerini kavramasını, iç çarpım uzayları, determinant, özdeğer ve öz vektöleri belirleyebilmesini ve ilgili özellikleri kavramasını sağlamaktır. |
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
Dr. Öğr. Üyesi Tuba AĞIRMAN AYDIN |
Öğrenme Çıktıları |
1 | 1. determinant kavramını tanımlayabilir ve determinantların elemanter özellikleri ile ilgili teoremleri ifade ve ispat edebilir | 2 | 2. iç çarpımı tanımlayabilir ve iç çarpım ile ilgili uygulamalar yapabilir | 3 | 3. ortagonalite kavramını ve temel özelliklerini tanımlayabilir | 4 | 4. en küçük kareler yöntemi, köşegenleştirme ve üçgenleştirme ile ilgili uygulamalar yapabilir | 5 | 5. özdeğer ve özvektör kavramını açıklayabilir, bazı özel matrislerin özdeğerlerinin bulunması ile ilgili özellikleri ifade ve ispat edebilir |
|
Öğrenim Türü |
Birinci Öğretim |
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
Yok |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
Dersin İçeriği |
İç çarpım uzayları, Gram-Schmidt metodu, Lineer dönüşümler, çekirdek ve görüntü alt uzayları, izomorfizmler. Lineer dönüşümlerin matris gösterimi. Determinantlar, Kofaktör açılımı, özdeğer ve öz vektörler, Köşegenleştirme ve benzer matrisler |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
1 | R^2 ve R^3 de standart iç çarpım | | | 2 | İç çarpım uzayları, Gram-Schmitd metodu | | | 3 | Dik tümleyenler | | | 4 | Lineer dönüşümler | | | 5 | Lineer dönüşümün çekiedeği ve görüntü kümesi | | | 6 | Lineer dönüşümün matrisi | | | 7 | Lineer dönüşümün matrislerinin vektör uzayları | | | 8 | Arasınav | | | 9 | Determinant ve özellikleri | | | 10 | Kofaktör açılımı | | | 11 | Matrisin tersi | | | 12 | Detarminantın diğer uygulamaları | | | 13 | Özdeğer ve öz vektörler | | | 14 | Köşegenleştirme | | | 15 | Benzer Matrisler | | | 16 | Final sınavı | | |
|
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
B. Kolman, D.R. Hill, Uygulamalı Lineer Cebir, Palme Yayıncılık, 2011 A. Sabuncuoğlu, Lineer Cebir, Nobel Yayınları, 4. Basım 2011 |
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
Değerlendirme | |
Ara Sınav | 1 | 100 | TOPLAM | 100 | |
Final Sınavı | 1 | 100 | TOPLAM | 100 | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | TOPLAM | 100 |
| Dersin Sunulduğu Dil | Türkçe | Staj Durumu | Yok |
|
İş Yükü Hesaplaması |
|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 7 | 4 | 28 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 1 | 1 |
|
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
|
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|