 |
Ders Öğretim Planı| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | İŞL302B2 | Yöneylem Araştırması II | Zorunlu | 3 | 6 | 5 |
| | Dersin Seviyesi | | Lisans | | Dersin Amacı | | Yöneylem Araştırması 2 dersinin amacı, karar verme süreçlerinde matematiksel ve analitik yöntemlerin kullanılmasını öğretmektir. Bu ders genellikle operasyonel araştırma, karar analizi veya yöneylem araştırması olarak da adlandırılır. | | Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri | | Doç. Dr. hakan PABUÇCU | | Öğrenme Çıktıları | | 1 | Karar Verme Süreçlerini Analiz Etme:
Öğrenciler, gerçek dünya problemlerini tanımlama ve analiz etme yeteneklerini geliştirir.
Veri toplama süreçlerini anlayarak, problemi tüm yönleriyle kavramaya çalışırlar. | | 2 | Matematiksel Modelleme Yeteneği:
Öğrenciler, karşılaştıkları problemleri matematiksel olarak modelleme becerisi kazanırlar.
Problemi tanımlamak ve kısıtları belirlemek için uygun matematiksel ifadeler kullanırlar. | | 3 | Optimizasyon Tekniklerini Uygulama:
Öğrenciler, doğrusal programlama, tamsayı programlama ve dinamik programlama gibi optimizasyon tekniklerini öğrenirler.
Bu teknikleri kullanarak, karar verme problemlerini optimize etme ve en iyi çözümü bulma yeteneklerini geliştirirler. | | 4 | Karar Destek Sistemlerini Kullanma:
Öğrenciler, karar destek sistemleri ve yazılımlarını kullanarak problemleri çözmeyi öğrenirler.
Bu sistemleri etkili bir şekilde kullanarak, karar alma süreçlerinde bilgi tabanlı destek sağlayabilirler. | | 5 | Karar Analizi Uygulamaları:
Öğrenciler, endüstriyel, işletme, ekonomi ve mühendislik gibi çeşitli alanlardaki karar analizi uygulamalarını öğrenirler.
Gerçek dünya problemlerine yönelik uygulamalı projelerde çalışarak, öğrenilen teknikleri pratikte uygularlar. |
| | Öğrenim Türü | | Birinci Öğretim | | Dersin Ön Koşulu Olan Dersler | | Yok | | Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | | Yok | | Dersin İçeriği | | Karar Verme Süreçlerini Anlama
Matematiksel Modelleme Becerilerini Geliştirme
Optimizasyon Tekniklerini Uygulama
Karar Destek Sistemlerini Kullanma
Karar Analizi Uygulamaları
**Doğrusal programlama problemlerinin modellenmesi, grafik çözüm, simpleks metodu, DP uygulamaları, dualite, primal-dual ilişkileri, dualitenin ekonomik yorumu, duyarlılık analizi, tam sayılı programlama, hedef programlama, Lindo paketiyle uygulamalar. | | Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği | |
| 1 | Ulaştırma modellerinin tanımı ve önemi
Ulaştırma modellerinin sınıflandırılması | | | | 2 | Ulaştırma problemlerinin örnekleri ve uygulama alanları
Ulaştırma modelleme süreci | | | | 3 | Taşıma problemlerinin temel kavramları
Taşıma problemlerinin matematiksel formülasyonu
Doğrusal programlama temelleri
Taşıma problemlerinin doğrusal programlama ile çözümü | | | | 4 | Ulaştırma modeli çözüm yöntemlerinin sınıflandırılması
Basit ve gelişmiş çözüm yöntemleri: Kuzey-Batı Köşe Kuralı, En Düşük Mertebeli Hücre Yöntemi, MODI, Vogel
Çözüm yöntemlerinin karşılaştırılması ve avantajları | | | | 5 | Ulaştırma modeli çözüm yöntemlerinin sınıflandırılması
Basit ve gelişmiş çözüm yöntemleri: Kuzey-Batı Köşe Kuralı, En Düşük Mertebeli Hücre Yöntemi, MODI, Vogel
Çözüm yöntemlerinin karşılaştırılması ve avantajları | | | | 6 | Ulaştırma modeli çözüm yöntemlerinin sınıflandırılması
Basit ve gelişmiş çözüm yöntemleri: Kuzey-Batı Köşe Kuralı, En Düşük Mertebeli Hücre Yöntemi, MODI, Vogel
Çözüm yöntemlerinin karşılaştırılması ve avantajları | | | | 7 | Ara sınav | | | | 8 | Kuyruk kuramının temel kavramları Kuyruk sistemi modelleri ve bileşenleri | | | | 9 | Kuyruk kuramının uygulama alanları Kuyruk kuramı problemlerinin örnekleri | | | | 10 | Kuyruk modellerinin sınıflandırılması
Kuyruk performans ölçütleri: Bekleme süresi, kuyruk uzunluğu, hizmet süresi | | | | 11 | Kuyruk modellerinin matematiksel formülasyonu
Kuyruk modeli çözüm yöntemleri: Analitik ve simülasyon | | | | 12 | Kuyruk simülasyonunun temel prensipleri
Simülasyon modelinin oluşturulması: Girişler, çıkışlar, süreçler | | | | 13 | Simülasyon yazılımlarının kullanımı
Kuyruk simülasyonu uygulamaları ve analizi | | | | 14 | Öğrencilerin seçtiği özel ulaştırma modelleri veya kuyruk kuramı problemlerine yönelik özelleştirilmiş uygulamalar
Grup çalışmaları veya proje sunumları | | |
| | Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | | Yöneylem Araştırması Ahmet Öztürk Ekin Yayınevi
Operations Research: An Introduction, Hamdy Taha, Ninth Ed., Pearson, 2011. Introduction to Operations Research, Frederich S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Ninth Ed. McGraw-Hill, 2010 Operations Research, T. L. Winston, PWS Publishing Company, 1997. | | Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları | | | Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | Türkçe | | Staj Durumu | | Yok |
| | İş Yükü Hesaplaması | |
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 | | Final Sınavı | 1 | 2 | 2 | | Derse Katılım | 14 | 4 | 56 | | Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 24 | 24 | | Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 | | Ev Ödevi | 14 | 3 | 42 | |
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi | | ÖÇ1 | 4 | 4 | 5 | 5 | 3 | 2 | 3 | 2 | 5 | 4 | | ÖÇ2 | 4 | 1 | 5 | 1 | 4 | 3 | 2 | 3 | 2 | 4 | | ÖÇ3 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 3 | 1 | 2 | | ÖÇ4 | 3 | 3 | 2 | 1 | 3 | 2 | 3 | 2 | 3 | 3 | | ÖÇ5 | 1 | 2 | 1 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 3 | 3 |
| | * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
 |
| |
|
|