| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | İŞL206B2 | İstatistik II | Zorunlu | 2 | 4 | 4 |
|
| Dersin Seviyesi |
| Lisans |
| Dersin Amacı |
| İstatistik 2 dersi, öğrencilere istatistiksel yöntemlerin daha ileri düzeydeki uygulamalarını ve veri analizi becerilerini geliştirmeyi amaçlar. Bu ders, öğrencileri istatistik alanında daha yetkin ve donanımlı hale getirerek, istatistiksel problem çözme yeteneklerini daha da pekiştirir. |
| Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
| Doç. Dr. Hakan Pabuçcu |
| Öğrenme Çıktıları |
| 1 | Öğrenci, bir popülasyon parametresi için güven aralığı tahmini yapabilme yeteneğine sahip olmalıdır.
Öğrenci, belirli bir hipotezi test edebilmek için uygun istatistiksel testleri seçebilmeli ve uygulayabilmelidir.
Öğrenci, hipotez testi sonuçlarını yorumlayarak istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar çıkarabilmelidir. | | 2 | Öğrenci, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için regresyon analizi yapabilme yeteneğine sahip olmalıdır. | | 3 | Öğrenci, gruplar arasındaki farklılıkları belirlemek için varyans analizi tekniklerini kullanabilme yeteneğine sahip olmalıdır. | | 4 | Öğrenci, ANOVA sonuçlarına dayanarak gruplar arasındaki farklılıkların nedenlerini analiz edebilmelidir. | | 5 | Öğrencilere istatistiksel problemleri çözme ve verileri doğru şekilde yorumlama yeteneklerini geliştirmede yardımcı olur. |
|
| Öğrenim Türü |
| Birinci Öğretim |
| Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
| Yok |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
| Yok |
| Dersin İçeriği |
| Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri: Öğrenci, güven aralıklarını hesaplayabilmeli, hipotez testi yapabilmeli ve sonuçları yorumlayabilmelidir.
Regresyon ve Korelasyon Analizi: Öğrenci, regresyon ve korelasyon analizi yapabilmeli ve değişkenler arasındaki ilişkiyi yorumlayabilmelidir.
Varyans Analizi (ANOVA): ANOVA tekniklerinin daha derinlemesine incelenmesi ve farklı varyans analizi modellerinin uygulanması. |
| Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
| 1 | Güven aralığı nedir?
Güven aralığı hesaplama yöntemleri | | | | 2 | Oranlar için güven aralıkları
Ortalamalar için güven aralıkları | | | | 3 | Güven aralıklarıyla ilgili uygulamalı örnekler | | | | 4 | Hipotez testi nedir?
Tek örneklem hipotez testleri
İki örneklem hipotez testleri | | | | 5 | ANOVA (Varyans Analizi) temelleri
Hipotez testleri uygulamaları | | | | 6 | Korelasyon katsayısı nedir?
Pearson korelasyon katsayısı
Spearman korelasyon katsayısı | | | | 7 | Ara sınav | | | | 8 | Korelasyonun yorumlanması
Korelasyon analizi uygulamaları | | | | 9 | Regresyon analizi nedir? Basit doğrusal regresyon | | | | 10 | Çoklu doğrusal regresyon
Regresyon analizinde varsayımlar
Regresyon analizi uygulamaları | | | | 11 | Varyans analizi nedir?
Tek yönlü ANOVA
İki yönlü ANOVA | | | | 12 | Varyans analizi sonuçlarının yorumlanması
Varyans analizi uygulamaları | | | | 13 | Olasılık dağılımları | | | | 14 | Olasılık dağılımları | | |
|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
| Akdeniz, F. (2022). Olasılık ve istatistik. Akademisyen Kitabevi. |
| Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
| Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | Türkçe | | Staj Durumu | | Yok |
|
| İş Yükü Hesaplaması |
|
| Ara Sınav | 1 | 50 | 50 |
| Final Sınavı | 1 | 80 | 80 |
|
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
| ÖÇ1 | 4 | 5 | 5 | 3 | 1 | 2 | 1 | 4 | 2 | 3 | | ÖÇ2 | 5 | 5 | 4 | 3 | 1 | 2 | 1 | 4 | 2 | 3 | | ÖÇ3 | 4 | 5 | 5 | 5 | 1 | 1 | 1 | 5 | 1 | 4 | | ÖÇ4 | 5 | 5 | 4 | 4 | 1 | 3 | 1 | 5 | 2 | 4 | | ÖÇ5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 1 | 1 | 1 | 4 | 2 | 5 |
|
| * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
 |
| |