 |
Ders Öğretim Planı| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | İŞL205B2 | İstatistik I | Zorunlu | 2 | 3 | 4 |
| | Dersin Seviyesi | | Lisans | | Dersin Amacı | | İstatistik 1 dersinin amacını açıklayabilir. İstatistik, verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasını içeren bir bilim dalıdır. İstatistik 1 dersinin amacı genellikle öğrencilere istatistiksel yöntemlerin temel prensiplerini ve uygulamalarını öğretmektir. | | Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri | | Doç Dr. Hakan PABUÇCU | | Öğrenme Çıktıları | | 1 | Temel İstatistiksel Kavramlar: Öğrenci, istatistiksel terimleri ve kavramları anlamalı ve doğru bir şekilde kullanabilmelidir. | | 2 | Veri Toplama ve Düzenleme: Öğrenci, veri toplama yöntemlerini anlamalı ve verileri düzenleme, temizleme ve ön işleme adımlarını uygulayabilmelidir. | | 3 | Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri: Öğrenci, veri setlerinin merkezi eğilimini ve dağılımını belirlemek için uygun ölçümleri hesaplayabilmeli ve yorumlayabilmelidir. | | 4 | Olasılık ve Olasılık Dağılımları: Öğrenci, temel olasılık kavramlarını anlamalı ve olasılık dağılımlarını tanıyabilmelidir. | | 5 | Örnekleme Teorisi: Öğrenci, rastgele örnekleme yöntemlerini anlamalı, örnekleme dağılımını belirleyebilmeli ve örneklem büyüklüğünün önemini kavrayabilmelidir. |
| | Öğrenim Türü | | Birinci Öğretim | | Dersin Ön Koşulu Olan Dersler | | Yok | | Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | | Yok | | Dersin İçeriği | | Veri Toplama Yöntemleri: İstatistiksel verilerin nasıl toplandığı ve düzenlendiği konusunda temel bilgilerin verilmesi.
Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri: Veri setlerinin merkezi eğilimini (ortalama, medyan, mod) ve dağılımını (varyans, standart sapma) hesaplamak ve yorumlamak.
Olasılık Teorisi: Temel olasılık kavramları, olasılık dağılımları (örneğin, normal dağılım, binom dağılımı) ve bu dağılımların özellikleri.
Kesikli ve Sürekli Değişkenler: Kesikli ve sürekli değişkenlerin tanımlanması, farkları ve bu değişkenlerle çalışma yöntemleri.
Örnekleme Teorisi: Örnekleme yöntemleri, rastgele örnekleme, örnekleme dağılımı ve örneklem büyüklüğünün önemi. | | Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği | |
| 1 | İstatistik nedir?
Veri türleri: Sayısal ve kategorik veri
Merkezi eğilim ölçüleri: Ortalama, medyan, mod | | | | 2 | Dağılım ölçüleri: Varyans, standart sapma
Veri görselleştirme: Histogramlar, kutu grafikleri, çizgi grafikleri | | | | 3 | Dağılım ölçüleri: Varyans, standart sapma
Veri görselleştirme: Histogramlar, kutu grafikleri, çizgi grafikleri | | | | 4 | Olasılık nedir?
Olasılık kavramları: Olaylar, olasılık dağılımı | | | | 5 | Temel olasılık kuralları: Toplama kuralı, çarpma kuralı
Kesikli olasılık dağılımları: Binom dağılımı, Poisson dağılımı | | | | 6 | Normal dağılımın temelleri
Normal dağılımın özellikleri | | | | 7 | Ara sınav | | | | 8 | Standart normal dağılım ve Z-skorları | | | | 9 | Normal dağılıma göre olasılık hesaplamaları
Diğer sürekli olasılık dağılımları: Üniform, t, ve χ² dağılımları | | | | 10 | Normal dağılıma göre olasılık hesaplamaları
Diğer sürekli olasılık dağılımları: Üniform, t, ve χ² dağılımları | | | | 11 | Örnekleme dağılımları: Ortağın Dağılımı, t-dağılımı, χ²-dağılımı
Örnekleme dağılımları ile ilgili örnekler ve uygulamalar | | | | 12 | Örnekleme dağılımları: Ortağın Dağılımı, t-dağılımı, χ²-dağılımı Örnekleme dağılımları ile ilgili örnekler ve uygulamalar | | | | 13 | Hipotez testi nedir?
Tek örneklem ve iki örneklem hipotez testleri | | | | 14 | Hipotez testlerinin adımları: Hipotez kurma, test istatistiğinin hesaplanması, p-değeri hesaplama, karar verme
Hipotez testleriyle ilgili örnekler ve uygulamalar | | |
| | Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | | Akdeniz, F. (2022). Olasılık ve istatistik. Akademisyen Kitabevi. | | Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları | | | Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | Türkçe | | Staj Durumu | | Yok |
| | İş Yükü Hesaplaması | |
| Ara Sınav | 1 | 50 | 50 | | Final Sınavı | 1 | 80 | 80 | |
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi | | ÖÇ1 | 4 | 5 | 5 | 1 | 3 | 2 | 3 | 4 | 2 | 3 | | ÖÇ2 | 5 | 5 | 4 | 1 | 3 | 2 | 4 | 4 | 2 | 3 | | ÖÇ3 | 4 | 5 | 5 | 1 | 3 | 2 | 4 | 5 | 1 | 4 | | ÖÇ4 | 5 | 5 | 4 | 1 | 3 | 2 | 5 | 5 | 2 | 4 | | ÖÇ5 | 5 | 5 | 5 | 1 | 3 | 2 | 4 | 4 | 2 | 5 |
| | * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
 |
| |
|
|