BAYBURT ÜNİVERSİTESİ Bilgi Paketi / Ders Kataloğu

Anasayfa Bayburt Üniversitesi Hakkında Derece Programları Öğrenciler için genel bilgiler
Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
YÖN202İleri İstatistikZorunlu244
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Amacı
İstatistiğin tanımlayıcı kısmının öğretilmesi, istatistiğin günlük hayatta ve iş hayatında kullanılmasının sağlanması. İstatistiki yöntemleri kullanarak bir çok sosyal ve ekonomik sorunlar hakkında sonuçlar çıkarabilmenin kavratılması.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğrenme Çıktıları
1Güncel ve iş hayatında temel istatistiki kavramlarını açıklar.
2Güncel ve iş hayatında temel istatistiki parametreleri hesaplar.
3Temel istatistiki parametrelerin ne anlama geldiğini bilir. Bunlardan uygulamaya dönük sonuçlar çıkarır.
4Disiplin içi ve disiplinler arası takım çalışması yapabilir.
5Sözlü ve yazılı iletişim becerilerine sahip olarak yetişir.
6Mesleki ve etik sorumluluk anlayışı kazanır.
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İstatistik II dersi daha çok istatistiğin analizci kısmını temel alır. Bu çerçevede hipotez testleri, regresyon, korelasyon, zaman serileri analizlerine yer verilir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Hipotez Testleri-Z testi, -T testi
2Ki-Kare Testleri, Bağımsızlık Testi, Homojenlik Testi
3Ana kütle varyansının testi -Binoma uygunluk testi -Poissona uygunluk testi -Normal dağılıma uygunluk testi
4Varyans Analizi -tek yönlü varyans analizi -varyans analizinin temel faraziyeleri -varyans homojenlik testleri
5Bartlett testi -Cochran testi -Farklı grupların tesbitinde kullanılan testler -Tukey testi-Duncan testi
6Regresyon Analizi -EKK metodu -Lineer regresyon modeli -Lineer regresyon modeli katsayılarının hesaplanması-Lineer regresyon modeli testi
7Parabolik regresyon modeli -Parabolik regresyon modeli katsayılarının hesaplanması -Parabolik regresyon modeli testi-Çoklu regresyon modeli katsayılarının bulunması ve testi
8Sınav haftası (vize)
9Lineer korelasyon katsayısının bulunması -Lineer korelasyon katsayısının testi -Parabolik korelasyon katsayısının bulunması-Parabolik korelasyon katsayısının testi
10-Çoklu korelasyon modeli katsayılarının bulunması -Çoklu korelasyon modeli katsayılarının testi-Örnek çözümleri
11Zaman Serileri -Trend ölçme metotları -EKK metodu -Yarı ortalamalar metodu -Hareketli ortalamalar metodu -Mevsimlik hareketleri ölçme metotları -Basit ortalama metodu -Hareketli ortalama metodu -Trende nispet metodu-Zincirleme metodu
12Devri ve düzensiz hareketlerin ölçülmesi -Otokorelasyon testi-Örnek çözümleri
13-İndeksler -basit indeksler -bileşik indeksler-mekan indeksleri
14Fiyat deflatörü-Örnek çözümleri
15Fiyat deflatörü-Örnek çözümleri
16Dönem Sonu Sınavı
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav140
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma1560
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı160
Final Sınavı için Bireysel Çalışma1540
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav11515
Final Sınavı11515
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma15345
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma15345
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)120
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6
ÖÇ1555555
ÖÇ2555555
ÖÇ3555555
ÖÇ4444444
ÖÇ5555555
ÖÇ6444444
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek