| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | YÖN202B | İstatistik II | Zorunlu | 2 | 4 | 4 |
|
| Dersin Seviyesi |
| Lisans |
| Dersin Amacı |
| İstatistiğin tanımlayıcı kısmının öğretilmesi, istatistiğin günlük hayatta ve iş hayatında kullanılmasının sağlanması. İstatistiki yöntemleri kullanarak bir çok sosyal ve ekonomik sorunlar hakkında sonuçlar çıkarabilmenin kavratılması. |
| Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
| Prof. Vecihi Aksakal |
| Öğrenme Çıktıları |
| 1 | Güncel ve iş hayatında temel istatistiki kavramlarını açıklar. | | 2 | Güncel ve iş hayatında temel istatistiki parametreleri hesaplar. | | 3 | Temel istatistiki parametrelerin ne anlama geldiğini bilir. Bunlardan uygulamaya dönük sonuçlar çıkarır. | | 4 | Disiplin içi ve disiplinler arası takım çalışması yapabilir. | | 5 | Sözlü ve yazılı iletişim becerilerine sahip olarak yetişir. | | 6 | Mesleki ve etik sorumluluk anlayışı kazanır. |
|
| Öğrenim Türü |
| Birinci Öğretim |
| Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
| Yok |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
| Yok |
| Dersin İçeriği |
| İstatistik II dersi daha çok istatistiğin analizci kısmını temel alır. Bu çerçevede hipotez testleri, regresyon, korelasyon, zaman serileri analizlerine yer verilir. |
| Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
| 1 | Hipotez Testleri-Z testi, -T testi | | | | 2 | Ki-Kare Testleri, Bağımsızlık Testi, Homojenlik Testi | | | | 3 | Ana kütle varyansının testi -Binoma uygunluk testi -Poissona uygunluk testi -Normal dağılıma uygunluk testi | | | | 4 | Varyans Analizi -tek yönlü varyans analizi -varyans analizinin temel faraziyeleri -varyans homojenlik testleri | | | | 5 | Bartlett testi -Cochran testi -Farklı grupların tesbitinde kullanılan testler -Tukey testi-Duncan testi | | | | 6 | Regresyon Analizi -EKK metodu -Lineer regresyon modeli -Lineer regresyon modeli katsayılarının hesaplanması-Lineer regresyon modeli testi | | | | 7 | Parabolik regresyon modeli -Parabolik regresyon modeli katsayılarının hesaplanması -Parabolik regresyon modeli testi-Çoklu regresyon modeli katsayılarının bulunması ve testi | | | | 8 | Sınav haftası (vize) | | | | 9 | Lineer korelasyon katsayısının bulunması -Lineer korelasyon katsayısının testi -Parabolik korelasyon katsayısının bulunması-Parabolik korelasyon katsayısının testi | | | | 10 | -Çoklu korelasyon modeli katsayılarının bulunması -Çoklu korelasyon modeli katsayılarının testi-Örnek çözümleri | | | | 11 | Zaman Serileri -Trend ölçme metotları -EKK metodu -Yarı ortalamalar metodu -Hareketli ortalamalar metodu -Mevsimlik hareketleri ölçme metotları -Basit ortalama metodu -Hareketli ortalama metodu -Trende nispet metodu-Zincirleme metodu | | | | 12 | Devri ve düzensiz hareketlerin ölçülmesi -Otokorelasyon testi-Örnek çözümleri | | | | 13 | -İndeksler -basit indeksler -bileşik indeksler-mekan indeksleri | | | | 14 | Fiyat deflatörü-Örnek çözümleri | | | | 15 | Fiyat deflatörü-Örnek çözümleri | | |
|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
| Kalaycı, Ş. (2009). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri Ankara: Asil Yayın Dağıtım. |
| Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
| Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 40 | | Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 15 | 60 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 60 | | Final Sınavı için Bireysel Çalışma | 15 | 40 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | Türkçe | | Staj Durumu | | Yok |
|
| İş Yükü Hesaplaması |
|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 4 | 56 |
| Beyin Fırtınası | 6 | 1 | 6 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 6 | 3 | 18 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 6 | 3 | 18 |
| Ev Ödevi | 2 | 3 | 6 |
|
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
| ÖÇ1 | | | | | | 3 | | ÖÇ2 | | | | | 3 | | | ÖÇ3 | | | | 3 | | | | ÖÇ4 | | | 3 | | | | | ÖÇ5 | | 3 | | | | | | ÖÇ6 | 3 | | | | | |
|
| * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
 |
| |