| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | SY306B2 | Biyoistatistik | Zorunlu | 3 | 6 | 6 |
|
| Dersin Seviyesi |
| Lisans |
| Dersin Amacı |
| Belirli bir amaç için veri toplama, tablo ve grafiklerle özetleme, sonuçları yorumlama, sonuçların güven derecelerini açıklama, örneklerden elde edilen sonuçları kitle için genelleme, özellikler arasındaki ilişkiyi araştırma, çeşitli konularda geleceğe ilişkin tahmin yapma, deney düzenleme ve gözlem ilkelerini kapsayan bir bilimdir. Belirli bir amaç için verilerin toplanması, sınıflandırılması, çözümlenmesi ve sonuçlarının yorumlanması esasına dayanır. |
| Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
| Dr. Öğr. Üyesi Sefa Emre YILMAZEL |
| Öğrenme Çıktıları |
| 1 | Verileri derleyip tablo ve grafiklerle sunmayı öğrenir. | | 2 | Verilerin merkezi eğilim ölçülerini hesaplamayı öğrenir. | | 3 | Verilerin değişkenlik ölçülerini hesaplamayı ve yorumlamayı öğrenir. | | 4 | İhtimal kavramı, yöntemi ve hesaplamayı öğrenir. | | 5 | İhtimal dağılımları ve uygulamalarını öğrenir. |
|
| Öğrenim Türü |
| Birinci Öğretim |
| Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
| Yok |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
| Yok |
| Dersin İçeriği |
| İstatistik nedir? Önemi, İstatistikte kullanılan temel kavramlar ve ölçek türleri, Veri toplama ve istatistik seri türleri, Serilerin grafik çizimi, Ortalamalar: Aritmetik, tartılı, geometrik ve kuadratik ortalama, Ortalamalar: Medyan ve mod, Değişkenlik Ölçüleri: Varyans, Standart sapma ve Değişim Katsayısı, Momentlere dayalı değişkenlik ölçüleri, Olasılık: Basit ve koşullu olasılık hesabı, Olasılık: Çarpma ve toplama kuralı, Olasılık dağılımları: Binom, Poisson dağılımı ve Normal dağılım. |
| Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
| 1 | İSTATİSTİK VE İLGİLİ KAVRAMLARIN TANIMI | | | | 2 | TASVİRİ İSTATİSTİK (ŞEKİLLER VE GRAFİKLER) | | | | 3 | MERKEZİ EĞİLİM ÖLÇÜLERİ | | | | 4 | DUYARLI OLMAYAN ORTALAMALAR | | | | 5 | DEĞİŞKENLİK ÖLÇÜLERİ | | | | 6 | ÇARPIKLIK VE BASIKLIK ÖLÇÜLERİ | | | | 7 | İHTİMAL VE KAİDELERİ I | | | | 8 | ARASINAVI | | | | 9 | İHTİMAL DAĞILIMLARI | | | | 10 | KESİKLİ İHTİMAL DAĞILIMLARI | | | | 11 | SÜREKLİ İHTİMAL DAĞILIMLARI | | | | 12 | STANDART NORMAL DAĞILIM | | | | 13 | BİNOM DAĞILIMININ NORMALE YAKLAŞIMI | | | | 14 | ÖRNEKLEME | | | | 15 | ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI | | |
|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
| Uygulamalı İstatistik-I (Prof.Dr. Alaaddin BAŞAR ve Prof.Dr. Erkan OKTAY)
Bilgisayar Uygulamalı İstatistik-I (Prof.Dr. Nejmi GÜRSAKAL)
İstatistik Yöntemler(Prof.Dr. Murat KARAGÖZ) |
| Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
| Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | Türkçe | | Staj Durumu | | Yok |
|
| İş Yükü Hesaplaması |
|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 8 | 8 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Soru-Yanıt | 14 | 2 | 28 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 6 | 84 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 6 | 6 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 8 | 8 |
|
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
| ÖÇ1 | 2 | 1 | 1 | 2 | 3 | 1 | 1 | 1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 1 | 3 | 1 | | ÖÇ2 | 2 | 1 | 1 | 2 | 3 | 1 | 1 | 1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 1 | 3 | 1 | | ÖÇ3 | 2 | 1 | 1 | 2 | 3 | 1 | 1 | 1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 1 | 3 | 1 | | ÖÇ4 | 2 | 1 | 1 | 2 | 3 | 1 | 1 | 1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 1 | 3 | 1 | | ÖÇ5 | 2 | 1 | 1 | 2 | 3 | 1 | 1 | 1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 1 | 3 | 1 |
|
| * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
 |
| |