| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | EM203 | İstatistik I | Zorunlu | 2 | 3 | 4 |
|
| Dersin Seviyesi |
| Lisans |
| Dersin Amacı |
| Olasılık kuramına giriş ve temel istatistiksel kavramların öğretilmesi |
| Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
| Doç. Dr. Hamid YILMAZ |
| Öğrenme Çıktıları |
| 1 | Ham verileri sınıflandırıp frekans dağılımlarını hazırlayabilir ve bir serinin merkezi eğilim ölçülerini (ortalama, medyan, mod) ve değişkenliğini hesaplayabilir. | | 2 | Serilerin merkezi eğilim ölçülerine ve değişkenliğine bakıp, histogram ve kutu diyagramıyla verileri görselleştirerek verilerin dağılımını yorumlayabilir. | | 3 | Bir serinin momentlerini hesaplayıp, çarpıklığını ve basıklığını yorumlayabilir. | | 4 | Rassal deneylerdeki örnek uzayı ve olayları grafikle, tabloyla ve liste olarak tanımlayıp, anlayabilir. | | 5 | Kesikli ve sürekli örnek uzaylardaki olayların olasılıklarını ve koşullu olasılıklarını hesaplayıp, yorumlayabilir. | | 6 | Olasılıkları hesaplamak için bağımsızlığı kullanabilir ve olayların bağımsız olup olmadığını belirleyebilir. | | 7 | Koşullun olasılıkları hesaplamak için Bayes Teoremini kullanabilir. | | 8 | Rassal değişkenler kavramını anlar | | 9 | Sürekli olasılık yoğunluk ve kesikli olasılık fonksiyonlarından olasılıkları hesaplayabilir ve olasılıklardan sürekli olasılık yoğunluk ve kesikli olasılık fonksiyonlarını belirleyebilir. | | 10 | Birikimli dağılım fonksiyonlarından olasılıkları ve olasılıklardan birikimli dağılım fonksiyonlarını belirleyebilir. |
|
| Öğrenim Türü |
| Birinci Öğretim |
| Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
| Yok |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
| Yok |
| Dersin İçeriği |
| Verilerin düzenlenmesi ve analizi, olasılığa giriş, olasılık kuralları, rassal değişkenler |
| Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
| 1 | İstatistik Temel Kavramlarına Giriş Veri Düzenlenmesi ve Analizi
| | | | 2 | Grafiksel Gösterimler ve Merkezi Eğilim Ölçüleri
| | | | 3 | Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri
| | | | 4 | Olasılık Teorisi, Permutasyonlar ve Kombinasyonlar
| | | | 5 | Olasılığa Giriş, Bazı Olasılık Kuralları
| | | | 6 | Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremi
| | | | 7 | Rassal Değişkenler ve Dağılımları
| | | | 8 | Ara sınav | | | | 9 | İki Boyutlu Rassal Değişkenler
| | | | 10 | İki Boyutlu Rassal Değişkenler (Devam)
| | | | 11 | Rassal Değişkenlerin Beklenen Değeri
| | | | 12 | Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları-I
| | | | 13 | Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları-II
| | | | 14 | Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları-I
| | | | 15 | Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları-II
| | |
|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
| Akdeniz, F., Olasılık ve İstatistik, 13. Baskı |
| Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
| Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | Türkçe | | Staj Durumu | | Yok |
|
| İş Yükü Hesaplaması |
|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 12 | 12 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 16 | 16 |
| Ev Ödevi | 1 | 5 | 5 |
|
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
| ÖÇ1 | 2 | 1 | 2 | 3 | 2 | 3 | 1 | 1 | | ÖÇ2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | | ÖÇ3 | 3 | 1 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 | 2 | | ÖÇ4 | 3 | 1 | 2 | 3 | 2 | 3 | 1 | 1 | | ÖÇ5 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 1 | | ÖÇ6 | 3 | 1 | 3 | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 | | ÖÇ7 | 3 | 1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 1 | 1 | | ÖÇ8 | 2 | 1 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 1 | | ÖÇ9 | 3 | 1 | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | | ÖÇ10 | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
|
| * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
 |
| |