BAYBURT ÜNİVERSİTESİ Bilgi Paketi / Ders Kataloğu

Anasayfa Bayburt Üniversitesi Hakkında Derece Programları Öğrenciler için genel bilgiler
Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
EM206Bİstatistik IIZorunlu246
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Amacı
Olasılık Kuramına ve temel istatistiksel örnekleme yöntemlerine giriş
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Hamid YILMAZ
Öğrenme Çıktıları
1Anakitle ortalaması, ana kitle varyansı, örneklem ortalaması, örneklem varyansı kavramlarını ve Merkezi Limit Teoremini kullanabilir.
2 Bir ana kitlenin veya bir olasılık dağılımının parametrelerinin tahmini hakkındaki genel kavramları açıklayabilir.
3Uygun metotları kullanarak Normal dağılmış bir ana kitlenin parametreleri (ortalama, varyans) için güven aralığı hesaplayıp, yorumlayabilir.
4Bir ana kitle oranı için güven aralığı hesaplayıp, yorumlayabilir.
5Mühendislik karar verme problemlerini hipotez testleri olarak yapılandırabilir.
6Uygun test prosedürlerini kullanarak normal dağılmış bir ana kitlenin parametreleriyle (ortalama, varyans) ilgili hipotezleri test edebilir.
7Bir ana kitle oranı ile ilgili hipotezleri test edebilir.
8İki örneklem içeren karşılaştırmalı deneyleri hipotez testleri olarak yapılandırıp, uygun test prosedürleri kullanarak normal dağılmış iki ana kitlenin ortalamalar farkıyla ilgili hipotezleri test edebilir.
9Uygun test prosedürlerini kullanarak normal dağılmış iki ana kitlenin varyanslarının oranıyla ilgili hipotezleri test edebilir.
10İki ana kitle oranının farkıyla ilgili hipotezleri test edebilir.
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İstatistiksel dağılımlar, Nokta ve aralık tahminleri, tek örneklem hipotez testleri, çift örneklem hipotez testleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Örnekleme Dağılımları ve Tahmin Etme-I
2Örnekleme Dağılımları ve Tahmin Etme-II
3Örnekleme Dağılımları ve Tahmin Etme-III
4Örnekleme Dağılımları ve Tahmin Etme-IV
5Örnekleme Dağılımları ve Tahmin Etme-V
6Hipotez Testleri: Tek Örneklem-I
7Hipotez Testleri: Tek Örneklem-II
8Ara sınav
9Hipotez Testleri: Çift Örneklem-I
10Hipotez Testleri: Çift Örneklem-II
11Varyans Analizi
12Regresyon ve korelasyon analizine giriş En küçük kareler yöntemi
13Basit doğrusal ve eğrisel regresyon modelleri
14Çoklu Regresyon Modelleri
15Çoklu Regresyon Modelleri
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Akdeniz, F., Olasılık ve İstatistik, 13. Baskı
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav175
Ev Ödevi125
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı1100
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav111
Final Sınavı122
Derse Katılım14456
Bireysel Çalışma14456
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma12020
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma11616
Rapor155
Ev Ödevi11010
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)166
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6

7

8
ÖÇ132332332
ÖÇ233323321
ÖÇ333323232
ÖÇ433332322
ÖÇ533332231
ÖÇ633232323
ÖÇ733432322
ÖÇ832343322
ÖÇ933334321
ÖÇ1032434322
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek