Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | EM205B | İstatistik I | Zorunlu | 2 | 3 | 4 |
|
Dersin Seviyesi |
Lisans |
Dersin Amacı |
Olasılık kuramına giriş ve temel istatistiksel kavramların öğretilmesi |
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
Doç. Dr. Hamid YILMAZ |
Öğrenme Çıktıları |
1 | Ham verileri sınıflandırıp frekans dağılımlarını hazırlayabilir ve bir serinin merkezi eğilim ölçülerini (ortalama, medyan, mod) ve değişkenliğini hesaplayabilir. | 2 | Serilerin merkezi eğilim ölçülerine ve değişkenliğine bakıp, histogram ve kutu diyagramıyla verileri görselleştirerek verilerin dağılımını yorumlayabilir. | 3 | Bir serinin momentlerini hesaplayıp, çarpıklığını ve basıklığını yorumlayabilir. | 4 | Rassal deneylerdeki örnek uzayı ve olayları grafikle, tabloyla ve liste olarak tanımlayıp, anlayabilir. | 5 | Kesikli ve sürekli örnek uzaylardaki olayların olasılıklarını ve koşullu olasılıklarını hesaplayıp, yorumlayabilir. | 6 | Olasılıkları hesaplamak için bağımsızlığı kullanabilir ve olayların bağımsız olup olmadığını belirleyebilir. | 7 | Koşullun olasılıkları hesaplamak için Bayes Teoremini kullanabilir. | 8 | Rassal değişkenler kavramını anlar | 9 | Sürekli olasılık yoğunluk ve kesikli olasılık fonksiyonlarından olasılıkları hesaplayabilir ve olasılıklardan sürekli olasılık yoğunluk ve kesikli olasılık fonksiyonlarını belirleyebilir. | 10 | Birikimli dağılım fonksiyonlarından olasılıkları ve olasılıklardan birikimli dağılım fonksiyonlarını belirleyebilir. |
|
Öğrenim Türü |
Birinci Öğretim |
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
Yok |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
Dersin İçeriği |
Verilerin düzenlenmesi ve analizi, olasılığa giriş, olasılık kuralları, rassal değişkenler |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
1 | İstatistik Temel Kavramlarına Giriş Veri Düzenlenmesi ve Analizi
| | | 2 | Grafiksel Gösterimler ve Merkezi Eğilim Ölçüleri
| | | 3 | Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri
| | | 4 | Olasılık Teorisi, Permutasyonlar ve Kombinasyonlar
| | | 5 | Olasılığa Giriş, Bazı Olasılık Kuralları
| | | 6 | Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremi
| | | 7 | Rassal Değişkenler ve Dağılımları
| | | 8 | Ara sınav | | | 9 | İki Boyutlu Rassal Değişkenler
| | | 10 | İki Boyutlu Rassal Değişkenler (Devam)
| | | 11 | Rassal Değişkenlerin Beklenen Değeri
| | | 12 | Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları-I
| | | 13 | Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları-II
| | | 14 | Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları-I
| | | 15 | Sürekli Rassal Değişkenlerin Dağılımları-II
| | |
|
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
Akdeniz, F., Olasılık ve İstatistik, 13. Baskı |
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
Değerlendirme | |
Ara Sınav | 1 | 100 | TOPLAM | 100 | |
Final Sınavı | 1 | 100 | TOPLAM | 100 | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | TOPLAM | 100 |
| Dersin Sunulduğu Dil | Türkçe | Staj Durumu | Yok |
|
İş Yükü Hesaplaması |
|
Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 12 | 12 |
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 16 | 16 |
Ev Ödevi | 1 | 5 | 5 |
|
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
ÖÇ1 | 2 | 1 | 2 | 3 | 2 | 3 | 1 | 1 | ÖÇ2 | 3 | 1 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | ÖÇ3 | 3 | 1 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 | 2 | ÖÇ4 | 3 | 1 | 2 | 3 | 2 | 3 | 1 | 1 | ÖÇ5 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 1 | ÖÇ6 | 3 | 1 | 3 | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 | ÖÇ7 | 3 | 1 | 3 | 3 | 3 | 3 | 1 | 1 | ÖÇ8 | 2 | 1 | 2 | 2 | 3 | 2 | 2 | 1 | ÖÇ9 | 3 | 1 | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | ÖÇ10 | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
|
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|