BAYBURT ÜNİVERSİTESİ Bilgi Paketi / Ders Kataloğu

Anasayfa Bayburt Üniversitesi Hakkında Derece Programları Öğrenciler için genel bilgiler
Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
LOJ112B2İstatistikZorunlu123
Dersin Seviyesi
Ön Lisans
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, hem işletmelerde, hem de çeşitli organizasyonlarda en iyi karar alınması için çalışanların ihtiyaç duymuş olduğu verilerin, toplanabilmesi, depolanabilmesi ve işlenebilmesi becerisini kazandırmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğr. Gör. Adem IRMAK
Öğrenme Çıktıları
1Öğrenciler, veri toplama yöntemlerini öğrenir ve gerçek dünyadaki verileri analiz etme yeteneklerini geliştirirler. Bunun içerisinde anketler, deneyler veya gözlemlerle veri toplama, verileri organize etme, görselleştirme ve yorumlama gibi konular bulunur.
2Öğrenciler, istatistikte kullanılan temel kavramları ve terminolojiyi anlarlar. Bu kapsamda ortalama, medyan, mod gibi merkezi eğilim ölçütleri, varyans, standart sapma gibi değişkenliği ölçen terimler ve olasılık dağılımları gibi konular yer alır.
3Olasılık kuramını anlayarak, rastgele olayların olasılıklarını hesaplayabilirler. Binom, normal, Poisson gibi olasılık dağılımlarını tanıyabilir ve uygulayabilirler.
4Öğrenciler, verilerden çıkarılan sonuçların güvenilirliğini belirlemek için güven aralıkları kurabilirler. Bu, örneklem büyüklüğü, standart sapma gibi faktörlerin etkisini anlama ve yorumlama becerisini içerir.
5İki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için regresyon ve korelasyon analizlerini kullanabilirler. Bu, doğrusal regresyon, çoklu regresyon, Pearson ve Spearman korelasyon katsayıları gibi teknikleri içerir.
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
İstatistiğin tanımı, kullanılan temel kavramlar, veri türleri ve toplama yöntemleri, verilerin düzenlenmesi, merkezi eğilim ölçüleri, dağılım ölçüleri, tahmin teorisi, korelasyon analizi, regresyon analizi ve indekslerin öğretilmesi hedeflenmektedir.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Temel Kavramlar
2İstatistik Verileri
3İstatistik Serileri
4Grafikler
5Parametrik Merkezî Eğilim Ölçüleri
6Parametrik Olmayan Merkezi Eğilim Ölçüleri
7Parametrik Değişkenlik Ölçüleri
8Ara Sınav
9Parametrik Olmayan Değişkenlik Ölçüleri
10Şekil Ölçüleri
11İndeksler
12İhtimal Teorisi
13Kesikli Tesadüfi Değişkenler ve DağılımlarıMesleki Uygulama
14Sürekli Tesadüfi Değişkenler ve Normal DağılımMesleki Uygulama
15Kesikli İhtimal Dağılımların Normal Dağılıma Yaklaşımı
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Oktay, Erkan (2012). İstatistiğe Giriş. Atatürk Üniversitesi Açıköğretim Fakültesi Yayını, Erzurum. ISBN: 978-975-442-213-9
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav1100
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı1100
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav111
Final Sınavı122
Derse Katılım14228
Bireysel Çalışma14228
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma717
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma14228
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)94
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10
ÖÇ12122222332
ÖÇ22324333432
ÖÇ33232232221
ÖÇ43332432232
ÖÇ53223323222
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek